一、实验室简介

公共交通运营大数据重庆市工程实验室瞄准未来交通和区域经济社会发展需求，服务交通强国战略，围绕高速铁路运营决策、城市公共交通治理、交通基础设施运维三个方面，在山地城市车路感知与协同控制、城市轨道交通智能控制、物流装备高精度自主感知融合与智能故障诊断等方面取得了大量原创标志性研究成果，产生了巨大的经济社会效益，研究成果总体处于国际先进水平，部分达到国际领先水平，得到同行科学家的高度认可，是我国西部地区公共交通运营大数据应用研究的重要研发基地和人才培养基地。实验室拥有包括重庆市科技创新领军人才、重庆市巴渝学者、重庆市学术技术带头人在内的固定成员26人，其中教授6人，副教授7人。

二、组织机构

主任：蓝章礼

副主任：李益才

主要成员：蓝章礼、李益才、徐凯、赵玲、李伟、许登元、钟佑明、田朋、吴仕勋、张淼、郑博仁、范哲源、谭晋、金悦、李艾星、尚海燕、唐欣欣、阴从基、张生军、桂奉继、谭伟、徐雯娟、刘新龙、蒲治伟、黄瑜薇、喻启恩

技术委员会：杨建喜、蓝章礼、张廷萍、梁宗保、李伟、许登元、赵玲、米波、李韧、吴仕勋、张振源、蒋仕新、周翔

三、建设背景与目标

紧跟交通强国建设战略，积极响应重庆和“33618”现代制造业集群体系构建和“416”科技创新战略布局，面向交通大数据治理和城市交通建设，以数据为关键要素，赋能交通运输及关联产业，推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合，为重庆建设西部交通枢纽、成渝双城经济圈、内陆开放高地提供重要支撑。

建设目标：

科技创新：聚焦智慧交通，攻克智能网联、城市交通智能运维、智慧健康等关键技术，培育若干具备国内外影响力的原创性成果，提升基础创新能力。

学科建设：建设结构合理、富于创新的科研队伍，培养“信息+交通”特色工程人才，服务区域发展，支撑电子信息专业学位点、计算机科学与技术学科与重庆交通大学双一流学科建设。

产研融合：与国内外顶尖实验室和行业企（事）业单位合作，培育服务社会效益好的研究成果，建成校企共创、产学研融合的成果转化推广平台。

四、定位与研究方向

实验室是聚焦公共交通大数据技术研发，致力于推动交通大数据技术的创新与应用，为学科发展、人才培养以及行业技术进步提供支撑。通过整合交通大数据处理、云计算、物联网等先进技术，实验室构建了覆盖高铁运营、城市公共交通运控、交通基础设施安全等多领域的科研体系。

研究方向：

●建设高速铁路运营大数据平台

●研究大数据环境下的城市公共交通运行状态监控与智能调度技术

●构建桥梁、隧道、边坡、轨道等交通基础设施大数据平台

五、代表性成果

1、多场景物流装备高精度自主感知融合与智能故障诊断关键技术

项目物流装备作为市场经济“大动脉”物流供应链的核心设备，其自主感知与智能故障诊断技术是保障安全运行和提升运行效率的关键。项目提出了强电磁环境下的高精度低功耗抗干扰传感技术、高冗余下的高精确感知终端信息自主融合技术、多源干扰下的高可靠早期故障检测预警技术，研制了系列化多参数低功耗高灵敏宽阈值传感器，开发了多场景物流装备智能诊断及健康维护决策系统。项目成果入选第三批国家高端装备制造业标准化试点项目、工信部人工智能赋能新型工业化典型应用案例，在民航、铁路、公路、航运、汽车工业生产等多个物流行业中得到广泛推广应用，得到人民日报、新华网、人民网等媒体的重点报道。

2、列车智能驾驶优化决策控制与再生制动关键技术

项目紧密围绕“碳达峰、碳中和”国家重大战略，针对山区复杂环境下桥隧多、坡度大、气候条件多变以及列车制动能量吸收装备高效节能、稳压、紧急牵引等重要问题。开展了基于人工智能的列车优化控制和再生制动技术研究，解决了山区复杂环境下列车智能驾驶和再生制动关键技术创新和产业发展的瓶颈问题。项目研究成果达到国际先进水平，其中列车再生制动能量吸收利用系统的控制与管理方法已达到国际领先水平。该研究成果已经在全国14个城市30条线路投入运行，积极推动了轨道交通的数字化、智能化、智慧化和绿色化发展，产生了显著的社会效益和经济效益。

3、山地环境车——路信息感知及交通状态评估关键技术

项目针对山地道路存在的难点，从“路”的状态感知、“车”的信息感知及控制以及交通状态评估这三个方面开展近十年的联合攻关，提出了多种山地道路状态感知技术、多种车辆状态信息感知及控制方法和基于数据驱动的多模态交通拥堵辨识、预测及状态评估方法。共获得授权发明专利14项、软件著作权7项，发表学术论文37篇，积极推动了山地道路信息感知及评估领域的技术进步。研究成果已成功应用于重庆全市39个区县，显著提升了山地道路科学管养水平。