发布时间:2026-04-07 来源:平台科 作者:平台科 编辑:kjc 审核:平台科 点击率:
一、综合体简介
智能交通产业创新综合体由重庆交通大学牵头,联合重庆物智连科技有限公司、成都养路工数字科技有限公司、招商局重庆公路工程检测中心有限公司等12家单位共同组建。综合体聚焦交通基础设施智能运维、低空空域安全系统与装备、数智交通装备与协同运行三大核心攻关方向,构建“场景-数据-算力-模型-应用”全链条创新体系。通过产学研深度融合,推动人工智能与交通运输深度融合,服务交通强国建设和重庆市“416”科技创新战略布局,致力于打造西部地区智慧交通创新高地和产业孵化基地。
二、组织机构
主任:徐向阳
副主任:蔡晓禹、杨建喜、赵树恩、陈坚
主要成员:朱康文、肖乔、刘超、张用川、孔德聪、文斌、勾涛、陈诗尧、杨宝军、黄学彬、董辉、苗秀鹏、周逸、王吉龙、黄河、何可仁、胡雷、王森珂
学术委员会:徐向阳、蔡晓禹、杨建喜、赵树恩、陈坚、孔德聪、文斌、勾涛、陈诗尧、刘厚林、崔庭琼、姜朝勇、杨宝军、黄学彬、董辉、苗秀鹏、周逸、王吉龙、黄河、何可仁、胡雷、王森珂
三、建设背景与目标
建设背景:
我国交通网络规模跃居世界前列,早期建成的大量基础设施正集中进入养护期,传统粗放式运维模式已难以为继。低空经济作为新兴产业快速发展,飞行器数量激增带来安全监管难题日益凸显。城市交通拥堵问题长期困扰超大城市发展。综合体积极响应党的二十大关于加快建设交通强国的战略部署,全面落实国务院《深入实施“人工智能+”行动的意见》,深度服务重庆市“416”科技创新战略布局,推动人工智能与交通运输深度融合。
建设目标:
产业技术攻关:围绕三大方向研发20个以上专业智能体,搭建超大城市交通智治平台、智能运维平台及地空协同平台,推动核心影响区交通拥堵指数下降,提升基础设施运维效率。
创新资源汇聚:构建8个以上高质量数据集,获得发明专利授权30项以上,软件著作权20项以上,参与制定国家或行业标准3项以上,发表高水平论文80篇以上。
产业赋能:推动科技成果转化落地20项以上,孵化或引进智慧交通相关企业,培育高新技术企业,带动全产业链发展,培养研究生100名以上。
四、定位与研究方向
立足重庆、面向全国,打造“人工智能+交通运输”深度融合的产业创新高地和协同创新基地。
研究方向:
●数智交通装备与协同运行:构建道路交通堵点智能治理等高质量数据集,研发交通堵点AI治理决策智能体、区域交通AI预警管控智能体等,搭建超大城市交通智治平台,实现堵点治理AI推理决策和交通拥堵预警。
●交通基础设施智能运维:聚焦桥梁、隧道等大型交通基础设施全生命周期智能管养,构建多模态数据集,研发故障检测与诊断智能体和智能运维平台,推动从传统粗放式运维向智能化精细化管养转变。
●低空空域安全系统与装备:面向无人机、eVTOL等新兴飞行器监管需求,构建六个以上高质量数据集,研发气象预测、态势感知、航线规划等七个以上空域安全智能体,搭建地空协同平台和风险预警中心。
五、代表性成果
1、山区农村交通高风险行为智能识别与协同劝导关键技术
面向山区农村交通安全治理精准化的迫切需求,攻克了复杂场景下交通行为智能感知、多源异构系统融合与“技防+人防”协同干预的关键技术难题,构建了集“前端智能感知-边缘违法判定-云端数据归集-政务协同劝导”于一体的闭环技术体系。研发了针对严重侧方遮挡、小目标及光照变化的鲁棒性AI识别算法,创新性提出基于最优视域的侧向摄像头布设范式与边缘计算架构,开发了集不戴头盔、违法载人等4类高风险行为实时识别、结构化数据同步的智能劝导系统,实现了从传统人力巡查到“智能发现-精准劝导-效果评估”的全链条治理模式转变。该技术体系已在重庆市綦江区多个村级点位规模化部署并稳定运行,典型违法行为识别准确率超过95%,初步构建了“风险实时感知、预警即时触达、劝导属地落实”的基层交通治理新范式。

2、空地协同低空空域安全智能体与风险预警平台
围绕“感知—研判—决策—预警—管控”全链条构建了地空协同低空空域安全智能体与风险预警平台。平台集成多源异构感知、气象预测、态势感知、航线规划、冲突预警等核心能力,形成面向复杂低空场景的智能化安全管控体系,建高质量数据集、研发空域安全智能体,并搭建地空协同平台和风险预警中心,可支撑城市物流、应急救援、空中游览等典型应用场景下的飞行风险识别、任务协同与运行保障。

3、桥梁智能管养领域大模型BridgeGPT
构建了涵盖综合业务管理、大数据可视化展示、大数据分析服务以及智能管养终端的大数据分析云平台,实现了近4000座桥梁检测、监测等全要素数据集成,率先形成了区域化桥梁管养大数据分析云平台,实现了管养信息交互共享与辅助决策。以该平台为基础,并研发了桥梁智能管养领域大模型BridgeGPT,实现了桥梁管养领域常识问答、病害处置建议、病害成因分析的领域知识可引证问答功能。该大模型基于检索增强生成(RAG)技术,融合了200余本桥梁管养领域关键行业规范,可适配智谱GLM4、DeepSeek、QWen等多类型基座大模型,并引入领域知识库实现高质量智能问答。系列成果获国家发明专利5项、软件著作权10余项,发表学术论文20余篇,获得重庆市科技进步二等奖。
