一、研究中心简介

公共交通运营大数据重庆市工程技术研究中心瞄准未来交通和区域经济社会发展需求，服务交通强国战略，立足城市公共交通、公共交通基础设施安全以及高速铁路运营的决策需求，在高铁运营大数据辅助决策、交通基础设施智能运维、交通垂直领域大模型等方面取得了系列标志性研究成果，经济社会效益显著，总体处于国际先进水平，部分达到国际领先水平，是我国西部地区有公共交通运营大数据研究与应用的重要科研和人才培养基地。研究中心拥有包括交通运输部青年科技英才、重庆市科技创新领军人才、重庆市学术技术带头人在内的固定成员25人，其中教授5人，副教授10人。

二、组织机构

主任：杨建喜

副主任：陈里里

主要成员：杨建喜、陈里里、米波、曹建秋、李韧、刘君、娄路、曹娟、蒋仕新、李艳辉、刘洋、王家伟、张天驰、王笛、夏冬、靳双、董建华、黄昱泽、史秋莹、王冰、陈敏治、贺丽荣、闫天伟、刘新新、张颖

学术委员会：杨建喜、蓝章礼、张廷萍、梁宗保、李伟、许登元、赵玲、米波、李韧、吴仕勋、张振源、蒋仕新、周翔

三、建设背景与目标

紧跟交通强国建设战略，积极参与重庆“416”科技创新战略布局和“33618”现代制造业集群体系构建，面向交通大数据治理和城市交通现代化，以数据为关键要素，赋能交通运输及关联产业，推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合，为重庆建设西部交通枢纽、成渝双城经济圈、内陆开放高地提供重要支撑。

建设目标：

科技创新：聚焦数智交通建设，攻克交通数据治理、数智辅助决策、交通基础设施智能运维等关键技术，培育若干具备国内外影响力的原创性成果，提升基础创新能力。

学科建设：建设结构合理、富于创新的科研队伍，培养“信息+交通”特色研究人才，服务区域发展，支撑电子信息专业学位点、计算机科学与技术学科与重庆交通大学双一流学科建设。

产研融合：与国内外顶尖实验室和行业企业合作，培育服务社会效益好的研究成果，建成校企共创、产研融合的成果孵（转）化平台。

四、定位与研究方向

研究中心聚焦公共交通大数据技术研发，致力于推动交通大数据技术的创新与应用，为学科发展、人才培养以及行业技术进步提供支撑。通过整合交通大数据处理、云计算、物联网等先进技术，中心构建了覆盖高铁运营、城市公共交通、交通基础设施安全等多领域的科研体系。

研究方向：

●高速铁路运营大数据分析及应用

●城市公共交通运营大数据分析及应用

●公共交通基础设施安全运营大数据分析及应用

五、代表性成果

1、多要素协同感知与智能决策的桥梁结构安全监测关键技术

针对在役桥梁安全监测中存在的感知要素不充分、监测数据孤岛化严重以及智能管养决策制定困难等问题，研究“天空地”多基多维协同感知、“检测-监测”跨域多模融合分析、管养知识推理及智能决策等关键技术，研发“北斗偏位、遥感影像、监测序列”多维一体桥梁结构状态感知技术及系列装备，构建跨域多模信息融合结构状态分析技术体系，体系性创建大数据知识工程驱动的桥梁管养推理决策技术与平台，形成了包括“多要素感知—跨域多模分析—知识推理决策”的大数据智能化桥梁管养技术体系、装备与平台，提高了桥梁结构“状态感知—评估预警—管养决策”的智能化技术水平，获重庆市科技进步二等奖。

2、桥梁管养领域大模型BridgeGPT

BridgeGPT是面向桥梁养护管理的领域大语言模型。当前版本以智谱GLM-4大模型为基座，结合了检索增强生成（RAG）等技术，并开展了面向领域特定任务场景的优化，系统涵盖了217本桥梁工程领域的国家规范文件，包含近20000条规范条文，可实现桥梁管养常识性知识问答、结构病害处置建议及智能推荐等功能，具有较好的领域知识理解、可引证推理和低幻觉生成能力。BridgeGPT已于2025年6月13日在交通科技与产业创新发展大会（苏州）上发布。BridgeGPT是国内首个通过网信部门备案的交通基础设施垂直领域大模型，标志着AI技术在重大工程管养领域实现深度应用突破。采用算法与模型分离设计，可灵活适配DeepSeek、ChatGLM、Qwen等多种模型，支持公有云或私有化部署，满足桥梁管养在病害处治、成因分析、知识问答、文档生成等核心场景的需求。

3、列车多源主动感知系统

本系统基于视觉+激光+IMU 等多源传感器，利用SLAM\3D 目标检测等先进技术，构建多源深度紧耦合系统，实现多种传感器、多种先进算法的优势互补，具有列车实时精准测速、定位、计程、定向、路径生成、环境感知、侵限检测、动态避障等功能，能适应各种环境变化，包括在各种单一传感器难以有效工作的退化场景，使得车载感知位姿精度更高、环境适应性更强、动态性能更稳定、性价比更高的感知与控制导航方案。