一、实验室简介

绿色物流智能技术重庆市重点实验室瞄准加快建设供需适配、内外联通、安全高效、智慧绿色的现代物流体系的战略需求，服务交通强国和制造强国，立足重庆市“416”科技创新布局和“33618”现代制造业集群体系，开展绿色物流智能技术的应用基础研究。突出管理科学与工程、物流工程与管理、信息科学特色，多学科交叉融合，开展数智赋能末端即时配送、智能制造物流系统、绿色共享物流网络平台、通道物流网络集成四个方向的应用基础理论、优化技术方法、实践应用方案的系统化研究。致力于突破智能物流理论的体系构建、多产业协同联动、多层次科学规划、多数据智能共享等的技术瓶颈，产出一批高水平学术研究成果与决策咨询报告等，促进绿色物流智能技术科研成果的转化，引领智能物流跨越式发展，成为在智能物流领域具有重要国际影响、为国家及重庆市智能物流理论与技术和相关产业技术进步做出重要贡献的重点实验室。实验室与重庆长安民生物流股份有限公司、重庆城市管理职业学院联合共建，拥有重庆市规模最大的绿色物流智能技术研究团队，包括42名科研骨干，博士占比达62%，且17人次获得重庆市政府参事、巴渝学者、重庆英才等省部级人才称号。

二、组织机构

主任：王勇

副主任：余海燕、邱云

主要成员：李红镝、李豪、王雅蕾、许茂增、龚科、黄承锋、宋乾坤、葛显龙、魏光兴、石超峰、魏庆琦、李友根、任晓红、张运、肖红、梁喜、张瑞、闫芳、焦柳丹、张羽、岳一姬、朱莎、黄莉、安小风、黄斌、徐正昭、李顺勇、王艳、吴柳、王昊、王潇、谢晓东、李莉、陈程、姚远、黄代明、夏宇、章潇月、龚高灿、周小祥

学术委员会：高自友、徐寅峰、张小宁、镇璐、杨立兴、刘德海、许茂增、王勇、龚科

三、建设背景与目标

物流是实体经济的“筋络”，连接生产和消费、内贸和外贸，降低全社会物流成本是提高经济运行效率、增强产业核心竞争力的重要举措。重庆作为西部陆海新通道建设核心城市，肩负新时代西部大开发、成渝双城经济圈建设等国家战略使命，其 “416” 科技创新战略布局也将绿色物流与供应链列为重要方向。当前，重庆物流领域仍存在基础设施短板、通道衔接不畅、资源整合不足、运行效率待提升等问题，难以充分适配降低物流成本、畅通经济循环的发展需求。在此背景下，亟需依托物联网、大数据、人工智能等技术破解物流绿色化、智能化升级难题，为重庆物流降本增效、高质量发展提供支撑。

建设目标：

技术策源：突破智能物流核心理论与关键技术瓶颈，构建数智化、绿色化物流技术体系，产出高水平科研成果，打造区域智能物流技术创新高地。

学科建设：强化管理科学、物流工程、信息科学等多学科交叉融合，支撑综合交通与智慧物流学科群建设、重庆交通大学一流学科建设。

产业赋能：助力重庆物流基础设施升级、资源优化配置与运行效率提升，支撑物流行业降本增效与绿色发展，为国家及区域物流产业高质量发展提供核心支撑。

四、定位与研究方向

瞄准建设智慧绿色的现代物流体系战略需求，打造具有重要国际影响、为国家及重庆市智能物流理论与技术进步做出重要贡献的科研创新基地和人才培育高地。

研究方向：

●数智赋能末端即时配送

●智能制造物流系统

●绿色共享物流网络平台

●通道物流网络集成

五、代表性成果

1、大城市物流运输系统降碳增效与韧性保障关键技术及应用

面向大城市物流运输碳排放高、协同调度效率低下、系统韧性保障差等难题，基于前沿AI技术，提出了理论解析与系统应用相结合的研究方法，实现了大城市物流降碳增效，提高了大城市物流运输系统韧性，从而构建了“数智-低碳-韧性”的城市物流运输系统。研发了基于绿色低碳的智能调度关键技术，构建了运输需求预测准确性和运力时空调度碳排放合理性的集成高效计算模型，实现了多样化运输需求的合理化运力时空调度。研发了考虑实际路网交通状态特性和物流供需变化特征的协同调度模型，发展了基于运输需求预测和运力时空调度的大城市物流运输系统韧性提升关键技术，使生成的车辆调度方案具有未来运输需求自适应性。承担国家、省部级项目20余项，发表学术论文50余篇，授权发明专利20项，软件著作权10项，获中国商业联合会科学进步奖一等奖、中国交通运输协会科技进步奖二等奖等。

2、全球供应链重构背景下我国国际物流通道的治理机制

针对全球供应链重构下我国海外物流通道的安全和治理问题，以自主性-韧性-经济性协同为目标，设计我国国际物流通道“网络适应性-通道韧性-枢纽弹性”评价体系，结合供应链重构下外贸运输的变化趋势，运用系统动力学、Petri Net、Agent 等并行离散时间系统作为模拟工具，以关联系统整体损失最小探寻目标损失最小的网络布局方案，结合现实运行状态寻找国际物流通道的最优布局方案，并以建设基础设施“战略资产”为目的，以精准匹配区域发展需求为导向，以强化国际合作为目标，构建以需求驱动、政策驱动与国际合作驱动的我国国际物流通道的管理机制。承担国家、省部级项目10余项（其中国家社科基金重点项目1项），发表学术论文30余篇，获重庆市发展研究奖等省部级科研一、二、三等奖各1项。

3、面向社会责任监管的网约车聚合平台优化策略

面向网约车平台社会责任风险高、协同不足、不确定性高等难题，提出了网约车平台竞争与合作的博弈框架，分析了聚合平台监管策略与第三方网约车平台接入决策之间的策略互动、无人驾驶汽车的引入问题的影响，探讨了如何通过精确监管、科技创新等方式提高平台的社会责任表现，并优化市场竞争环境，为网约车平台及其他平台经济领域的决策优化提供了理论支持。研究成果发表在European Journal of Operational Research、Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review、International Journal of Production Research、Annals of Operations Research等国际权威期刊上。