天-空-地协同工程弃渣场生态安全选址及适宜性评估技术

 所属领域：生态环境遥感  项目负责人：姬翠翠 电话：18166588097

成果简介/BRIEF INTRODUCTION

成果背景/BACKGROUND

在西部复杂山地铁路与公路建设中，弃渣场作为工程建设的重要环节，其生态安全选址直接关系到施工安全、生态环境与下游居民生命财产安全。川藏铁路等超长线性工程沿线地质结构复杂、地形起伏剧烈、生态环境敏感脆弱，弃渣场建设面临地形高陡、泥石流频发、汇水复杂等突出问题。传统选址方法依赖经验判断，缺乏系统性、量化性与信息化支撑，导致部分弃渣场存在安全隐患与生态风险。《“十四五”交通基础设施安全与绿色建设规划》明确要求提升工程弃渣科学处置与安全选址技术水平。针对上述关键难题，本研究开展了大型弃渣场生态安全选址与适宜性评估技术体系构建，探索“天-空-地”多源数据融合、智能分析与平台化管理的新路径，为重大工程安全与生态协调发展提供技术支撑。

关键技术路线/KEY TECHNOLOGY

本成果围绕大型弃渣场生态安全选址与适宜性评估关键需求，构建了“多源感知—分级筛选—智能评估—可视化决策”一体化技术路线。首先，基于“天-空-地”多维勘察理念，融合光学与微波遥感、时序SAR、激光雷达与航空影像等多源数据，建立不同阶段（普选、筛选、靶选）的分层技术体系，实现地形、地质、水文及生态信息的高精度获取与生态风险隐患识别。其次，针对弃渣场生态安全与适宜性影响因子复杂、耦合性强的特征，提出融合地理加权回归、逻辑回归与模糊聚类的多模型耦合评估方法，构建包含地形坡度、汇水面积、威胁对象、生态敏感度等指标的多维综合评价体系，建立了弃渣场适宜性定量化评估模型。再次，研发了大型弃渣场选址智能决策与协同分析系统平台，实现弃渣场容量估算、安全风险、路径可达性与生态效应的可视化集成分析，支持多方案比选与最优场址推荐。该成果突破了弃渣场生态安全选址中数据离散化、模型单一化及评估定性化等瓶颈，形成了国际先进的山区大型工程弃渣场智能选址与生态风险防控技术体系。

成效与应用/EFFECTIVENESS AND APPLICATION

本成果已在川藏铁路雅林段工程中应用，完成弃渣场选址与安全评估200余处，覆盖典型地形地貌类型20余种。应用结果表明，模型预测的安全适宜性等级与现场勘查一致率达80%以上，显著提升了弃渣场选址科学化和风险防控水平。通过智能系统平台，实现了弃渣场安全风险自动识别、生态影响定量评估与多部门协同决策，减少人工勘察工作量约40%，节约选址周期约30%。该成果有效降低了弃渣场溃坝、泥石流等次生灾害与生态风险，推动了川藏铁路等重大工程安全、绿色、高效建设，具有显著的工程示范与社会民生效益。成果对推动山区基础设施安全建设、生态保护与空间信息技术融合应用具有重要战略意义。

研究团队/RBSEARCE TEAM

负责人姬翠翠副教授带领的“生态环境遥感”创新团队，形成了“遥感+GIS+AI+交通工程+生态环境”的显著学科交叉特色与技术优势，聚焦重大交通廊道（特别是川藏铁路）生态环境智能评价与灾害防治的基础研究与工程应用。姬翠翠，副教授，硕士生导师，入选重庆交通大学“青年拔尖人才支持计划”（“百人计划”）。主要研究方向包括生态与土地退化遥感评估、植被参量定量反演及工程生态安全监测。团队成员由遥感科学、测绘工程、GIS与生态环境方向的研究骨干组成，形成了遥感监测—生态分析—智能评估—平台研发的跨学科协同创新体系。团队承担国家自然科学基金、国家重点研发计划子课题、省部级重点项目等20余项，发表SCI/EI论文30余篇，获授权专利和软件著作权10余项。